工业机器人专业毕业设计下列标题可以使用，根据自己专业挑选题材。
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下肢助行外骨骼机器人平地斜坡自适应步态控制方法研究
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夜巡机器人姿态与运动控制研究
移动式提板检测机器人的关键结构设计
羽毛球运动员挥拍动作的捕捉、识别与分析
基于模块化设计的羽毛球教育机器人系统及教学设计
面向动态障碍物的机器人局部路径规划策略研究与实现
人工智能对马克思劳动理论的影响研究
虚拟现实环境下人机交互与设备远程操控关键技术研究与应用
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基于ROS系统的自主充电技术研究
人工智能的伦理道德研究
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立方体机器人平衡控制研究
变电站巡检机器人系统结构设计与控制研究
下肢外骨骼系统鲁棒跟踪优化控制研究
柔性上肢康复机器人路径规划及实现
叶轮加工生产线数字化设计与仿真
叶轮数字化生产线集成控制技术
空速管砂带磨抛技术及应用
轨迹规划和路径规划是机器人运动规划中的两个重要概念，它们有以下几点不同：
定义不同：轨迹是指机器人在运动过程中实际所经过的路径，而路径是指机器人运动的规划路径，是一条抽象的线段。
目标不同：轨迹规划的目标是生成一条机器人可以实际运动的路径，使机器人能够在运动过程中保持平稳、准确和高效。而路径规划的目标是生成机器人运动的最优路径，使机器人能够在给定的起点和终点之间以最短的距离或最短的时间到达终点。
实现方式不同：轨迹规划通常是在机器人的关节空间或笛卡尔空间中进行，通过规划机器人的关节或位姿来生成机器人的轨迹。而路径规划通常是在机器人的自由空间中进行，通过搜索算法或优化算法生成机器人的路径。
算法不同：轨迹规划通常使用速度规划算法或加速度规划算法来生成平滑、连续的机器人轨迹。而路径规划通常使用搜索算法如A*算法或RRT算法，或优化算法如最小二乘法或非线性规划等，来生成机器人的最优路径。
综上所述，轨迹规划和路径规划在定义、目标、实现方式和算法等方面都存在明显的差异，但它们都是机器人运动规划中不可或缺的部分，能够为机器人的运动控制提供重要的支持和保障。
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