一、简述DPS、DAS两种拣货方法的具体操作方法
摘取式电子标签拣货系统DPS(Digital Picking System)是在拣货操作区中的所有货架上，为每一种货物安装一个电子标签，并与L-Pick系统的其他设备连接成网络。控制电脑可根据货物位置和订单清单数据，发出出货指示并使货架上的电子标签亮灯，操作员根据电子标签所显示的数量及时、准确、轻松地完成以件或箱为单位的商品拣货作业。由于DPS 在设计时合理安排了拣货人员的行走路线，所以降低了操作员无谓的走动。DPS系统还实现了用电脑进行实时现场监控，具有紧急订单处理和缺货通知等各项功能.
播种式电子标签分拣系统DAS（Digital Assorting System）是利用电子标签实现播种式分货出库的系统。DAS中的储位代表每一客户(各个商店，生产线等)，每一储位都设置电子标签。操作员先通过条码扫描把将要分拣货物的信息输入系统中，下订单客户的分货位置所在的电子标签就会亮灯、发出蜂鸣，同时显示出该位置所需分货的数量，分拣员可根据这些信息进行快速分拣作业。因为DAS系统是依据商品和部件的标识号来进行控制的，所以每个商品上的条形码是支持DAS系统的基本条件。当然，在没有条形码的情况下，也是可通过手工输入的办法来解决。
二、仓库库存组和拣货组是干什么的
库存组主要是做仓库存货管理的，而拣货组主要是做配料、发料之类的工作的。
三、智慧物流的发展方向在哪
2018年，消费升级，品质升级，技术升级将持续加深，零售科技嵌入到零售业态将进一步加速，核心技术物联网，云计算，大数据，人工智能，区块链等技术将广泛商业应用，在被称之为新零售或无界零售的浪潮下，由互联网巨头，电商巨头引领的零售浪潮变革正在发生，然而智慧物流又是商业零售驱动物流背后贯穿整个供应链运营的所有环节，如何做好消费升级服务的保障落地，智慧物流至关重要！
首先，智慧物流它是以物联网，云计算，大数据为技术支撑，以物流产业自动化为基础设施，智能化业务运营，信息系辅助决策和相关核心配套资源为基础，通过流通各环节，各企业的信息系统交互集成，实现物流全过程可自动感知识别，可追踪溯源，可实时应对，可智能化决策的物流业务形态。
智慧物流是物流业转型升级的必由之路，在一系统政策，技术，商业模式等背景驱动下，其发展演变的过程主要由最粗放型的物流—系统化物流—电子可视化物流—智能物流—智慧物流。其中国家政策层面，智慧物流是中国制造2025战略的重要基石，也推出了一系列利于行业发展的管理措施，如《关于深入实施“互联网+物流”行动 计划的意见》、《互联网+高效物流实施意见》、《关于确定智慧物流配送示范单位的通知》、《新一代人工智能发展规划》等，为智慧物流的发展在政策层面给予了充分支持和指明了方向。
随时技术的进步，工业4.0、中国智造、互联网+等都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因，新技术驱动物流场景数字化的更直接，实现了整体供应链各端相互链交互更紧密，让决策更加自主和智能。过去商业主要是电商快速发展驱动物流变革加速，驱动供应链智能化发展，降本增效，提高整个全链条的协同共赢，在零售变革的时代，线下线下全渠道融合，供应链快速发展，对物流的智慧化发展提出来更高了要求，共享经济下众包，众筹，合伙人计划，分享成了社会分工协作的主要方式，也涌现了一大批优秀的企业，如运输领域的G7,云鸟，出行领域的滴滴，摩拜......,外卖领域的美团，饿了么，达达-京东到家，各个行业领域都要发生了巨大的变化，商业模式的重构思考。伴随着消费升级，品质升级和二三线城市消费红利逐渐稳定，为寻求市场的进一步发展，农业互联网的需求也在不断促进智能物流的大发展。国家战备“一带一路”的提出对智能物流产业全球化发展创造了机遇，跨境电商及物流业的升级输出有了更广阔的可想象空间。
一、基于商业零售的发展趋势，未来智慧物流的四大特征：
1、协同共享赋能：外部跨企业，跨组织，内部跨集团之间的深度协同，基于全局最优化的智能算法，调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。
2、行业的互联互通及大数据驱动，所有的物流要素实现数字化交互共享，以数据驱动一切洞察、决策、行动；
3、供应链整合，实现全流程短链交付，减少浪费。
4、自动化，无人化或少人化
正如稍早前京东物流提出的短链，智慧，共生的概念。
二、基于目前的零售发展趋势，智慧物流发展的基础框架
智慧物流的基础框架分为：前台，中台，后台三部分，前台主要是应用层：车货匹配，多式联运，仓配端资源共享，无车承运人，供应链金融，路径优化等。
中台主要是决策层：物流云技术决策、运行规则及标准的逻辑，物流市场的决策。
后台主要是数据感知层：货/车/仓的物流要素数据化+地理信息数据化+消费者画像
智慧物流发展需要解决的核心要点：
1、数据基础设施的共享，降低协同成本。
2、社会化仓配及供应链的转型升级。
3、跨境多段式供应链协同。
4、物流机器人迭代。
三、智慧物流发展的应用框架：
从平台搭建，数据化运营，智能化作业三个方面思考，智慧化平台的搭建先得从大数据网络布局着手，厘清网络规划，模拟仿真等基础数据。行业洞察上，通过数据分析，梳理最佳实践案例方案进行系统化应用。供应链深度协同上，从入库，在库，出库的库存计划及运营管理上着手实现即时交付，零差异交付，降低库存周转率及资金占用成本。
其次在数据化运营的实现上，首先要对智能运营规则的智能设置，建模，仿真运营，人转机器学习的探索上多思考实现路径，分智能仓储，运输，配送环节来不断优化WMS，智能拣选，现场布局，路径最优，智能调度，最优路由推荐，TMS，异常动态规划，智能分拣等功能，使其具备输出智能化降本增效排产的功能。智能作业层面，整个物流环节入库，存储，拣选，复核，包装，出库，盘点，调拔，摆渡，分拣，派送，揽件等作业流程，都应有对应的智能化技术，硬件设备应用。
四、 智慧物流的三大市场化需求：
1、物流数据服务需求：主要应用在数据共享，销售预测，网络规划，库存部署，行业洞察等典型场景，它是智慧物流形成的基础。
2、物流云服务需求：统筹闲置资源人，货，场，车等要素，软件SaaS化服务（WMS/TMS/OMS等）算法组件化服务（路径优化、装箱、耗材推荐、车辆调度等）它是智慧物流运转的载体。
3、物流技术服务的需求：包含自动化设备（如自动化立体库、自动分拣机、传输带等）、智能设备（拣选机器人、码垛机器人、AGV、无人机、无人车、无人仓等）、智能终端：快递柜、众包派发。它是智慧物流执行的途径。
从细分市场需求的维度看：智慧物流可分为仓储物流智能化需求、国际货代物流智能化建设、运输配送智能化需求，它们是形成整个智慧物流全流程的重要组成部分，缺一不可
五、预测未来智慧物流的五大趋势：
1、云仓+干支型快递：即云仓+多骨干节点网络；
2、物流资源社会化：运力社会化、仓储社会化、分工专业化。
3、供应链数据动态化：全链路数据化、物流数据实时化。
4、供应链融合化：线上线下全渠道融合、供需链全面打通融合。
5、向信息化+数据化+智能化+绿色化+全球化+服务优质化+产业协同化发展，如WMS,TMS，OMS等管理系统的信息化实现，数据化决策，仓/配/运智能设备的引入（自动立体化仓储，快递柜，智能调度，无车承运人等）；绿色包装耗材等新性环保性材料的研发使用推广，体现企业社会责任感；走向国际化的跨境物流能力的输出与协同；市场各家极速达，京尊达，京准达，即时配送等分钟服务产品的推陈出新；在政策大背景下的，政企多元化领域合作，制造性企业与物流，零售企业与电商线下线下供应链合作越来越频繁，推动整体社会资源更高效节能运转。
随着智慧物流的日益突显，行业巨头在智慧物流上的布局情况（描述顺序不分先后）：
1、京东成立了X、Y事业部
仓储领域：无人仓+无人分拣中心+智能分拣中心+JDsmart系统+预分拣系统+玄武系统+智能分拣设备+智能搬运机器人AGV+智能分拣系统。
配送领域：无人配送小车+无人机+青龙物流配送系统+赤兔TMS
云领域：京东云
2、阿里菜鸟:成立了E.T.物流实验室
菜鸟网络7大数据产品：物流预警雷达+电子面单+五级地址库+大数据路由分单+菜鸟鹰眼+菜鸟天地+大数据反炒信系统。
配送领域：智能配送机器人菜鸟小G+无人机等
云领域：菜鸟物流云
3、苏宁：开设了S实验室
仓储领域：苏宁超级云仓+A字架自动拣选系统+自动分拔系统+自动化存储设备+一步式装车系统等；
配送领域：共享快递盒
云领域：苏宁物流云
4、亚马逊：
仓储领域：智能云仓+智能机器人Kiva技术+智能入库管理技术+智能拣货+二维码精准定位技术+八爪鱼拣货技术。
配送领域：无人机+空中悬浮仓
5、顺丰：顺丰数据灯塔+智慧云仓+全自动分拣设备+车联网+无人机+涅槃项目（六代巴枪数据传输）+丰密运单+机器图像识别+智能快递柜丰巢等
此外通达，百世等快递企业也纷纷加大对智慧物流的投入，如百世推出智慧供应链；2017年5月“连接升级”全球智慧物流大会上，马云说：未来的物流企业将是时尚，高科技的企业“......
目前电商物流头部公司，亚马逊，顺丰，京东，菜鸟等头部公司不断在技术领域加大投入（参阅官方历年财务），亦可验证技术对未来的重要战略意义。涉足物流供应链节点流程的智能硬件、技术未来将迎来新的增长点；仓储技术，仓内智能硬件设备，新能源物流车/车联网格外瞩目；从技术落地上，机器人在物流产业中正发挥作用的主要是仓储机器人和分拣机器人，未来围绕零售变革下的物流商业应用技术前景广阔，如无人机，无人车（京东，顺丰已相继获得部分试运营资质及空域，路段），以及已应收的无人仓技术会大有可为；聚焦零售商业变革浪潮下，商业末端的RFID，配送末端的收派发系统、智能分拣系统、智能输送系统、无人仓等将激发巨大需求，如近年被追捧的商业模式盒马鲜生，7Fresh，永辉超市，小象鲜生，等前店后仓模式的供应链流程已引入了相关技术投入运营。未来是属于技术不断升级，技术改变生活的方方面面.....
智能时代：在自动化基础上，结合数字化。通过物联网技术对货物信息进行采集处理，由云端分析并发出指令，实现无人作业。
在今年，疫情突发使得新基建以及其他行业的智慧化、无人作业的优势更为亮眼。智慧化+数字化成为了仓储物流的发展新趋势，同时搭配 Hightopo 的可视化方案，让仓库全局“尽收眼底”。
自动化的仓库管理
运用自动化搬运设备对高层货架进行处理的立体仓库。通过作业设定控制面板进行任务下发和AGV任务下发。由输送机入库，堆垛机完成货物的上架。再由AGV机器人结合WMS仓库管理系统，借助MES信息化管理平台，进行高效、灵活的搬运工作。例如：排列优先的拣货路径、自动提示补货信息、上架信息提示、多种盘点和巡查方式，并可以查看任务的详细信息，跟踪货物状态。
有了这些设备和能力，仓储做到了精细化管理，并具备了实时优化的调度能力。
数字化运营方式
通过物联网以及传感器对货物属性、温度、等信息进行实时采集与分析，提供针对性的指令操作。从入库到出库全流程可视，实现对货物的远程感知与操控，云端可以形成三维数字服务以及仓库管理策略定制等更深层次的能力，同时支持仓储管理、订单管理、运输管理多个系统协同运行，优化了成本，提高效能。成为“仓储——分拣——配送”一站式服务。由此可见，自动化设备如同四肢一样，而数字化的运营系统相当于大脑，流程可视化则助力理清脉络。帮助管理人员“足不出户”掌握仓库全流程，实现了可视化、精细化监管。
细节管理 精准操作
对货物采用电子标签的方式，管理者可以随时查看货物位置与信息，入库出库过程中，每一件货物都能得到合理的调配。解决分拣错误的问题，极大提高工作效率；一般电子标签差错率少于万分之五，应用电子标签系统比手工分拣更为高效。
全局掌控 节省成本
对于不同类商品集中堆放的仓储空间，采用不同种类传感器（烟感、温度传感器），对仓库实时环境监测监控，通过3D场景中进行显示，及时调配人员处理问题，保障货物安全。
线上工作流程加快了事务处理周期，平均出入库节省67%~83%的时间；人力成本减少30%，车辆成本减少20%，运营成本大大降低。
投资未来
因为物联网和5G技术的成熟，物流仓储行业也开始对自身进行智能化深度改造。不仅在技术、生产效率、节能环保等方面有了重要的突破。也改变了物流仓储行业的运营思维，从体力作业转变为技术作业，解放了人力成本。而 Hightopo 的立体仓库可视化，是为您提供更加完善的智慧管理方式。
图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。
多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。
货不再是静态的形式在仓库里存放，一个分拣中心的货一两个小时必须出去，仓储库存周期越来越短。
智慧物流发展应在五方面重点考虑：
1、确立智慧物流的全球与公共视野
所谓“智慧”，就是用信息技术使装备与控制智能化，代替人又高于人，从而改变一个国家、一个城市、一个行业的发展模式与运作模式，达到提高效率与效益的目的。
随着经济全球化的发展，全球采购、全球生产、全球流通、全球消费成为一种必然趋势，使现代物流业成为一种朝阳产业，智慧物流也就摆上了议事日程。但讲智慧物流必须有两个视野，一个叫全球视野，一个叫公共视野。所谓全球视野，是说世界是平的，没有任何力量可以阻挡商品、资金、信息、技术的全世界流动，智慧物流成了全世界的共同目标，所以一定要把智慧物流放进全世界去观察、去研究，智慧物流只是智慧地球、智慧城市的一个组成部分，是一个子系统而已。所谓公共视野，是说智慧物流着眼于公共利益，而不是单个企业为了追求利润而能实施的，企业智慧物流的运用，只是公共智慧物流的体现而已，所以，智慧物流不可能靠企业单打独斗，要打破条块分割、地区封锁恶习，树立全国、全行业一盘棋的思想。
2、把智慧物流融入智慧城市
智慧城市已成了全世界的行动。中国的大中城市都已提出了建设智慧城市的目标，智慧城市是城市信息化的必然产物，利用信息技术把城市几十万、几百万、几千万人的各种信息加以汇集、分析、决策，提高城市的管理水平与居民生活的智能化，改变目前普遍存在的城市病。但这是一个非常漫长的过程。困难的不完全是信息技术问题，更多的是要改变人们的理念，改变政府的管理模式。
智慧物流对一个城市来讲，应当放在优先发展的位置，城市的生产与建设，城市居民的生活，每时每刻都离不开物流。物流市场不规范，物流运作不集约，使物流成本居高不下，交通运输拥堵，生活质量下降。所以，《物流业调整和振兴规划》与《物流业发展中长期规划》都把城市配送列为重大工程，2013年2月，交通部等七部委发出了“关于加强和改进城市配送管理工作的意见”，2012年，商务部、财政部在全国9个城市启动了现代物流技术运用与共同配送试点，2013年又增加了15个城市。
智慧物流在智慧城市的运作中应有三个突破，一是交通管理，二是共同配送，三是运输装备。
3、智慧物流要夯实技术基础
离开了移动互联网、物联网、云计算、大数据，谈不上智慧物流，所以，信息技术的研发与运用是最关键的。要发展无线射频识别（RFID）、电子数据交换（EDI）、全球定位系统（GNSS）、地球信息系统（GIS）、智能交通系统（ITS）等技术，大力推进物流信息化与智能化建设。2012年2月，工信部发布了《物联网“十二五”发展规划》，2013年2月17日国务院办公厅发布了《关于推进物联网有序健康发展的指导意见》，明确要建立健全部门、行业、区域、军地之间的物联网发展统筹协调机制，这就为智慧物流的发展夯实了基础。2013年8月14日，国务院又发布了《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，进一步明确了信息技术研发，信息产品消费，特别是完善智慧物流基础设施，加快实施智慧物流工程的要求。
4、智慧物流离不开大数据
最早提出大数据的是全球知名咨询公司麦肯锡。该公司认为：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘与运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
英国经济学家舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。
一个很大的原因是，阿里巴巴已有了一个大数据的坚实基础，使得整合顾客消费习惯与货物区域分布情况，并在分析未来趋势的基础上打造智能物流骨干网络系统成为可能。“菜鸟”能否成功，关键不在资金、技术，而在如何把供应商、电商企业、物流公司、金融企业、消费者的各种数据全方位、透明化加以整合、分析、判断，变成产品，变成行动方略。
5、智慧物流向智慧供应链延伸
物流是供应链的一部分，过去一直提物流业与制造业的联动发展，取得了不少突破性的成绩，现在应当强调两点，第一，物流业不仅要与制造业联动发展，同样要与农业、建筑业、流通业联动发展。第二，提联动发展已经不足，而应当提融合发展，你中有我，我中有你。制造企业、流通企业、建筑企业、农业公司都应当抓自己的核心竞争力，把非核心竞争力的业务外包。中国目前许多实业仍然停留在“大而全”、“小而全”的商业运作模式，社会化程度不高，所以，形成了物流需求不足，特别是高端增值物流服务不足的局面。
供应链管理是物流发展的必然趋势，是所有实业经济发展的必然趋势，是改变经济发展方式的杀手锏。所以，智慧物流一定要向“智慧供应链”延伸，通过信息技术，实施商流、物流、信息流、资金流的一体化运作，使市场、行业、企业、个人联结在一起，实现智能化管理与智能化生活。
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