恩格斯说，“没有哪一次巨大的历史灾难，不是以历史的进步为补偿的”。
在疫情大考之下，让社会对科技抗痛风又有了深切的认识和体会。
回望17年前的非典，医院前线医生的医疗工作和后勤人员的清洁打扫，几乎都是靠人力来完成，不仅效率低下，还加大了交叉传染的危险；然而，17年后的新冠病毒，“人传人”的节口，无人车的大量使用，减少了重复性和高危性的卫生清洁工作，这是科技在战“疫”中应用的具体实践。
2月6日，在武汉市青山区吉林街上，一台神秘装置从京东物流仁和站出发，沿着街道一路前行，灵巧地躲避着车辆和行人，穿过建设二路路口，顺利将医疗物资送到了武汉第九医院。这是新冠肺炎疫情发生后武汉智能配送的第一单，完成这一重任的是京东物流自主研发的无人配送车。
2月10日，在山东淄博，一家物流公司也首次对无人配送车进行试运行，无人配送车满载着近1吨新鲜蔬菜，从山东乐物电子物流港出发，驶往2公里外的傅家镇张冉村村内的一处广场。在到达指定位置自动停车、卸货后，无人车又自动返回出发地，并连续完成 4 次蔬菜配送。据悉，这款名为“小乐”的无人配送车的续航能力达到150公里，每日可完成蔬菜配送10吨以上。
2月14日，四川省人民医院正式启用5G+无人车，据介绍，5G+无人车应用开展消毒清扫工作更加快速高效，单台无人车每小时可以完成3500平米/小时的室外有效清扫能力，单次充电可以清扫20000平米。通过持续匀速喷洒消毒溶液，建立消毒隔离带，围绕建筑物智能喷洒消毒液。在5G网络的加持下，无人车开始逐渐替代人类工作者在医院开展无人化消杀清洁工作，缓解了省医院一线战场消毒清洁工作的压力，有效避免交叉感染，节省人力，更加全面高效地保障医院的防疫防控安全。
据报道，在浙江、广东、湖北、湖南、北京等多个隔离点内，已经陆续出现无人配送餐车，医护人员将物品放到机器人上，机器人即可自行前往病房门口，患者听到门口机器人语音领取物品之后，机器人会自动回到护士站，消毒后又可以继续配送。据悉，一些医院内启用的机器人配送，平均每台机器人大约可以为20个病房提供免接触配送服务。
确实，无人车现在还没有达到真正无人化，疫情之下的无人驾驶应用也不是传统意义上载着各种高精尖的传感器的商用车于街头或高速路上测试，但在这次抗击疫情的场景中，无人车的最大优势则是零接触式的配送、巡逻和通勤等，这是一场广义上的对无人驾驶相关技术的实践和检验——从城市街道到小区到医院内部，从物流车到软件方案到云服务。
钟南山院士说，抑制这次疫情的最好办法就是早发现早隔离。隔离贯彻执行最彻底莫过于“无人”。在这场疫情攻坚战中，以无人车为代表的智能无人化服务，凭借高效无休的工作能力、“零接触”的服务，成为阻断疫情传播的重要“帮手”。
事实上，无人车应用已提出多年，但由于种种原因，一直没有得到大规模应用。从政策上看，由于无人车处于测试阶段，政策还没有放开，也影响着无人配送时代的来临。
但正如京东负责人所言，“这次疫情加快了京东无人车的发展步伐。”
京东有此感触，一些致力于无人驾驶的科技企业更是如此。
目前，从A点到B点，无人驾驶在技术方面已经可以实现，在这个特殊的时期，人们深刻地意识到，无人驾驶车本应成为最安全的出行选择。
业界认为，此次京东无人车的实践也给汽车业带来了思考，甚至有人认为，这将是中国无人驾驶的转折点，也是中国汽车工业发展的拐点。毕竟，不管是物流配送还是送餐，从某种程度上都可以看作是对当前无人驾驶技术水平的实战检验。
百度董事长兼CEO李彦宏曾表示，今天的汽车工业面临一个百年未有的变局——即经历智能化、网联化后，最终将走向无人驾驶。
而在抗击新冠肺炎疫情这场没有硝烟的战斗中，不只是无人配送车，无人驾驶出租车、无人驾驶环卫车等其它无人化车辆的需求同样巨大，这些需求叠加整合在一起，将使无人车迎来井喷，为未来更高阶无人驾驶技术实际应用作好了铺垫。
这次疫情给了我们不小的启发，当无人驾驶技术与更多的场景相结合，其影响将不再限于单纯的驾驶领域、交通领域，生活的方方面面皆会因为它的到来而改变。在这场战役中，很多车企和科技公司都贡献了自己的一份力量——既有经济上的，也有技术上的。
这是一个特殊的时期，无论是对正在历经隔离的每一个人，还是无人技术在抗疫中投入使用的企业。于汽车和科技企业来说，这是个推动用户对汽车无人化场景认知的一个窗口期，但从长远看，任何产品的发展最终要靠硬核实力。窗口期很快会结束，之后才是真的生死较量。
相信经过此番历练，针对具体场景的无人驾驶也将诞生新的思路，迎来新的发展。
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