• 数字 科技 服务金融，基于四个维度对金融领域中的场景、用户，产品和运营进行全面数字 化，并以数字化服务的方式进行输出。
• 运营方面，借助人工智能的自动化决策和处理能力，实现了认证、筛选、客服、监控等各 个环节的智能化，可以极大地简化、规范化工作流程。
金融行业是劳动和知识双重密集型 的产业，而人工智能可以替代重复劳动。 借助人工智能的自动化决策和处理能力， 认证、筛选、审批、监控、运维等各个 环节可实现智能化，极大地简化工作流 程，节省人力资源，帮助金融企业大大提高工作效率和准确率，同时也实现了 工作流程的规范化。这不仅可以为企业节约成本，同时也为客户带来了更优质便捷的服务，提升客户体验。
财务管理中的财税管理是企业高效有序运营的重要一环。传统的财税管理 面临着信息收集不便捷、信息管理滞后、 管理成本高及管理效率低下等发展瓶颈。 过去30年，财税管理经历了手工账、电 算化、云端化三个阶段，如今也在智能 化的浪潮中寻求技术升级和产业变革。当前，人工智能开始应用于财税领域， 数字 科技 企业开始为传统金融机构提供 智能化的财税解决方案。
区别于传统记账模式，数字 科技 企 业基于OCR图像识别、机器学习、大数据及云计算技术，帮助金融机构实现票 据录入，账务核算、纳税申报等全流程 的智能化。在票据录入环节，数字 科技 企业通过OCR图像识别系统、票据整理 归类系统，实现票据的自动化录入、不合规票据自动筛选以及合规票据的自动 归类和汇算；智能记账环节，数字 科技 企业运用大数据及云计算技术，采用静 态模板及动态数据分析技术，推出基于 机器学习算法打造的智能做账引擎，会 计做账效率大幅提升；在税务申报环节， 数字 科技 企业打造一键报税系统，采用直连税务申报接口和报税机器人两种模 式，实现企业当期财务数据进行纳税申 报表的自动填写，一键完成当期所有报 税工作。数字 科技 企业还通过智能数据 分析帮助金融机构完成当前账期的所有 数据监测工作，及时预警财务问题和税 务风险，提高企业财务数据质量。随着数据的进一步积累，人工智能会丰富财 税领域的应用，自动拓展账务处理覆盖 面，逐步替代重复性、机械性的人工劳动， 提升金融机构运营效率，实现高效益的财税管理。
当前，由于业务量的激增，人工客 服压力直线上升，客户满意度下降，企 业对客服机器人的需求正在急剧释放， 开始寻求技术支持来实现客服行业的转 型与升级。基于以上，数字 科技 企业赋 能人工智能技术，采用深度神经网络技 术变革传统客服行业，实现向智能化机 器客服的转变，帮助企业提升客服运营 效率，提高客户满意度。
目前，智能客服机器人在利用海量 数据的基础上，利用自然语言处理、深 度神经网络、机器学习、客户画像等强 大技术实力，能够完成全天候、无限量 的客户服务，涵盖企业业务的各个环节， 实现拟人化应答能力，做到平均响应时间不到1秒，应答准确率达90%，客户 满意度达80%以上。数字 科技 企业更是 针对不同企业的业务类型差别，为企业 提供应答模型定制化服务，实现精准应 答，后台维护更加便捷。基于人工智能 的智能客服实现了以往需要人工参与才 能完成的部分服务工作，进一步解放了 企业的人力成本，是目前新型客服方式 的典型代表。
随着大数据和云计算的发展，IT基 础设施呈现爆发式的增长。目前，绝大 多数机房的巡检工作需要运维人员人工 操作完成，但巡检时间长，人工成本高， 巡检数据的准确性和及时性无法得到充 分保证。
为了帮助企业高效地完成机房巡检、 维护等工作，智能巡检机器人应运而生。 结合生物识别、计算机视觉等领先技术， 智能巡检机器人高效率、低成本地实现 AI技术与传统运维场景的无缝融合，在 保障机房稳定安全运行的同时，能够大 幅度降低运维成本。为了最大幅度地降 低人力成本，只需机房人员在智能巡检 机器人首次自动建图时标记检测点，之 后智能巡检机器人就会在设定时间按照 设定的巡检线路进行自动巡检。为满足 客户的个性化需求，并符合真实场景设 计，智能巡检机器人整合在大数据、云 计算、人工智能技术等方面的综合优势， 能实现自动导航与避障、自主充电、环 境状态检测（温湿度、粉尘、烟雾、易燃气体、噪声、漏水、火情等）、设备 检测（设备编码、指示灯、故障别、仪 表读数、开关位置、设备温度等）、人 员身份验证、人员跟随与监测、故障告 警等功能，并支持离线工作-回桩上传数 据和在线实时传输数据双模式，客户可 在移动端和PC后台管理巡检任务，在巡 检管理后台进行远程监测，查看更详细 的巡检结果及分析报告。除了提高人效、 节约经济成本，智能巡检机器人对数据 的精准采集和多维处理提升了运维数据 的质量和利用率，共同提升了运维管理 的标准化、自动化、智能化水平。目前， 智能巡检机器人经过在机房和数据中心 经受严苛的检验，已充分准备好帮助企 业智能化管理机房。
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